Bittiumin kasvusijoituksen vuonna 2025 saanut turkulainen tekoäly-yhtiö MarshallAI tähtää teknologiallaan seuraavaksi kansainvälisille juomateollisuuden markkinoille. Yritys kertoo tiedotteessaan, että sen kehittämä järjestelmä pystyy erottamaan tuotantolinjalla toisistaan lähes identtisiä tölkkejä ja tarkastamaan jokaisen tölkin päiväysmerkinnän sisällön yli 120 000 tölkin tuntinopeudella. MarshallAI esittelee järjestelmän marraskuussa Nürnbergissa pidettävillä BrauBeviale 2026 -messuilla.
Kahden tölkin ero voi muodostua vain pienestä tekstistä, kielestä, symbolista tai yksittäisestä pakkausmerkinnästä. Perinteinen konenäkö toimii hyvin, kun etsittävä virhe voidaan määritellä etukäteen tarkasti. Syväoppimiseen perustuva järjestelmä voi MarshallAI:n mukaan sen sijaan oppia tunnistamaan pakkauksen kokonaisuuden ja erottaa tuotantonopeudessa sellaisetkin virheet, joita se ei ole aiemmin nähnyt sekä tunnistaa lähes identtiset kotimaan- ja vientitölkit.
– Panimot ovat kertoneet meille painineensa näiden ongelmien kanssa jo pitkään. Tuotantolinjojen nopeudet kasvavat, tuotevalikoimat laajenevat ja tuotantoerät pienenevät, jolloin myös erävaihtojen määrä kasvaa. Me pystymme tarkastamaan ja erottamaan reaaliajassa toisistaan jopa hyvin samankaltaiset pakkausversiot ilman, että tuotantoa tarvitsee hidastaa, kertoo MarshallAI:n toimitusjohtaja Marcus Nordström.
Toinen MarshallAI:n kehittämä ratkaisu kohdistuu pakkauksen pohjaan tai kylkeen painettuun päiväysmerkintään. Järjestelmä lukee jokaisesta pakkauksesta parasta ennen -päivämäärän, tuotantopäivän ja kellonajan ja tarkastaa reaaliaikaisesti esimerkiksi, muodostavatko merkit oikean päivämäärän, vastaako tuotannon aikaleima todellista tuotantohetkeä ja sijoittuuko parasta ennen -päivä tuotteelle määriteltyyn säilyvyysaikaan, mihin nykyiset järjestelmät eivät yrityksen mukaan pysty. Samalla tekoäly arvioi jokaisen merkin luettavuuden.
MarshallAI on kehittänyt syväoppimiseen ja sensorianalyysiin perustuvia ratkaisuja vuodesta 2014 lähtien. Yrityksen omaa AFSA-alustaa (Agile Focused Signal Analysis) on kehitetty vuodesta 2017. MarshallAI:n teknologiaa käytetään teollisuuden lisäksi puolustus- ja turvallisuusalan sovelluksissa. Juomateollisuus on yhtiölle seuraava merkittävä kansainvälistymisen kohde.
Kuva: MarshallAI:n kehittämä Rogue Can Detector tunnistaa tuotantolinjalle vahingossa päätyneen väärän tölkin yli 120 000 tölkin tuntivauhdilla.
Kuva: MarshallAI